Jeri Mulrow谈数据科学如何帮助解决美国的复杂困境

面对国家面临的巨大问题, 数据科学改变游戏规则的潜力正在得到认可，它可以帮助解决这些问题. 韦斯特的杰瑞·莫罗，M.S., 副总裁兼统计与评估科学主任, 解释了数据科学可以帮助回答的问题, 这个领域将走向何方, 以及如何加强其作为公益工具的基础和效力.

问:数据科学可以帮助回答什么样的问题?

答:数据科学为我们提供了捕获的能力, 合成, 协调, 并分析大量的结构化和非结构化数据，以产生知识和见解. 有很多潜在的应用领域, 但一些影响社会和经济政策决策的复杂问题包括:你的当地社区如何影响你的经济流动性? 犯罪的驱动因素是什么?如何减轻这些驱动因素? 熟练的技术劳动力如何促进经济增长?

问:您在8月份的“数据科学促进公共利益”(DSPG)研讨会的主题演讲中强调了使数据科学能够为政策变化提供信息所需的具体基本要素. 这些元素是什么??

答:有效地为各级政府的公共政策决策作出贡献, 我们需要法律和指导来保护机密，同时允许政府机构共享和链接他们的数据. 我们还需要更多精通数据科学跨学科领域的人才, 包括统计数据, 计算机科学, 以及系统架构, 还有那些有专业知识的人. 需要更先进的技术和工具来处理和处理大量的结构化和非结构化数据. 我们需要更多的资金. 所有的这些碎片现在都在一起, 我们可以开始看到使用数据科学来做公益的许多可能性.

问:你认为推进DSPG面临的最大挑战是什么?

答:我们有必要制定更多保护隐私和保密的法律，并就链接的道德使用提供更多指导, 分享, 分析个人数据. 确保政府范围内的持续领导和更多的公私伙伴关系是另一个挑战.

问:在利用数据科学造福社会方面，韦斯特扮演了什么角色?

今天, 趣赢平台在处理和管理大型和多样化的数据源以支持客户需求方面具有独特的优势. 例如, 我们正在将大量的电子健康记录收集到纵向数据集中，以研究2型糖尿病的进展. 趣赢平台吸入, 流程, 并协调监督机器学习模型的数据，以预测谁可能患糖尿病. 疾病控制和预防中心的另一项研究, 我们已经创建了一个自动化的研究数据管道来处理和标准化来自多个血液采集组织的数据，以进行分析和可视化.

问:你对数据科学为公众服务的未来持乐观态度吗?

A:是的，我是. 必要的基础正在奠定. 关于道德的讨论已经开始了. Data scientists are working on a variety of projects through public-private partnerships; more people are gaining the necessary skills; and funding is becoming more available. 是的, 我乐观地认为，使用数据科学工具和技术将加强研究，并开辟丰富的资源，以告知和帮助我们做出更好的决策，为社会带来积极的变化.